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[求助]統計學-標準差
(這篇文章已經被閱讀了 5731 次) 時間：2009/08/17 02:40:31pm 來源：stegosoft
一般在對稱的資料分佈上，主要應用分別都是1個標準差，2個標準差與3個標準差，
那再上去的標準差4個(含)以上，請問有沒有意義。
感謝~
| 子恩 |
發表於： 2009/08/17 03:51:19pm
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| 基本上3個標準差都包含分配的99%以上，要用到4個標準差幹麻?我想不是沒有意義，重點在應用上不需要!! |
 頂部 |
| bbman |
發表於： 2009/08/17 04:16:17pm
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三標準差以下的機率，只要母體量夠大，錯誤允許值又要極低，那還是相當有意義.
舉例來說，國內某家電腦零件大廠（是華碩嗎？）就強調產品的錯誤率要達到「六標準差」以下，這就是很嚴格的品質要求，但是我們也需要這樣的精密度。
其實萬分之一的機率在母體大的時候還是相當高的。舉例來說，假設流感疫苗不良率為萬分之一，相當於施打五十萬劑會造成五十人有後遺症或致死，那這樣的疫苗可以說不用為妙.
參考一下~
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| 頂部 |
| stegosoft |
發表於： 2009/08/17 05:18:43pm
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下面引用由子恩在 2009/08/17 03:51pm 發表的內容：
基本上3個標準差都包含分配的99%以上，要用到4個標準差幹麻?我想不是沒有意義，重點在應用上不需要!!
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下面引用由bbman在 2009/08/17 04:16pm 發表的內容：
三標準差以下的機率，只要母體量夠大，錯誤允許值又要極低，那還是相當有意義.
舉例來說，國內某家電腦零件大廠（是華碩嗎？）就強調產品的錯誤率要達到「六標準差」以下，這就是很嚴格的品質要求，但是我們也需 ...
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恩 恩 多謝 待會再來找找統計學的書 沒學過統計學但是偶爾還得用上
有時候統計還真的蠻有用的
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| 頂部 |
| 杉穆 |
發表於： 2009/08/17 11:41:36pm
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[這篇文章最後由杉穆在 2009/08/17 11:44pm 第 1 次編輯]
前提是要常態分佈 如果用好壞分
1個標準差 涵蓋母體 67% 要好的(左右各1)
2個標準差 涵蓋母體 85%(?有點忘了) 要好的 (左右各2)
3個標準差 涵蓋母體 99.7%要好的 (左右各3 < 就是六標準差)
簡單的說只能有 0.3%的異常率, 若是產品就是1000個只能出現3個
4個標準差 涵蓋母體 99.9..% 但還不是 100%
所以3個標準差之後越多 效益不見得好~~( 看什麼用, 還是有意義的)
現在都電子業都講 ppm 百萬分之一 |
| 頂部 |
| bbman |
發表於： 2009/08/18 09:44:29am
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下面引用由杉穆在 2009/08/17 11:41pm 發表的內容：
前提是要常態分佈 如果用好壞分
1個標準差 涵蓋母體 67% 要好的(左右各1)
2個標準差 涵蓋母體 85%(?有點忘了) 要好的 (左右各2)
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如果我沒記錯的話...
平均數上下一個標準差：占全體68.26%
上下兩個標準差：應該是 「95.44%」
上下三標準差： 99.72%
2標準差應該不是85%
理論上常態分配曲線的高度永遠不會降到零.
也就是面積永遠不會涵蓋到百分之百的母群。
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| 頂部 |
| 小小蟲 |
發表於： 2009/08/18 04:19:51pm
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還在考CQT時這些都是必備的考題
早就考過了..也早就回給書本了
不過
MOTOROLA當時宣稱達成的6西格馬卻是一直烙印在心
因為當時的老闆整天響的都是達成六標準差(製造業的神話)
多少???3.4PPM是也
就生活中沒啥太大得意義..但統計好玩的就在這.. |
| 頂部 |
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